; 第三阶段（2至3年后）："代际污染"。 当GEO污染渗透至AI模型的核心训练数据，此后的清洗将极其困难——被污染的数据会随模型迭代持续传播。田丰将其比作莱姆病：在诊断之前，病原体已在体内扩散。等到行业意识到问题，虚假信息已融入大模型的"血液"，难以剥离。 &nb
数据、资质、行业排名，再通过批量发布制造'信息密度'，让AI把虚假信息当成标准答案。两者兼具，是标准的AI投毒。" 五、为何难以防御：三个结构性盲区 面对记者的追问，多家GEO服务商给出同一个判断：只要A
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发布时间：02:32:40
